抑郁症又称抑郁障碍,以显著而持久的心境低落为主要特征,患病率高,致残致死率高,给患者家庭和社会带来严重的负面影响。减轻抑郁症危害的关键在于早诊早治,因此研究人员近些年着力寻找能客观量化评估抑郁的有效指标。抑郁症患者的面部表情常有忧伤、难过、沮丧、笑容减少、容易哭泣等特点,同时面部表情数据的采集又具有易获取、非接触、成本低等优点,因此基于面部特征的抑郁症识别成为了近年的研究热点。本文重点研究了抑郁症患者和正常人在不同刺激条件下面部表情的差异,构建了四个面部初始特征集,通过特征选择和对比分析确定有效特征并构建分类模型,提升了基于面部特征的抑郁症识别的准确率。本文主要工作贡献及创新如下:(1)发现了抑郁症患者和正常人群在不同刺激条件下面部表情差异,并确定了关键发生部位。针对抑郁症识别问题设计专门实验,采集受试者的面部数据并构建面部特征。通过面部特征的对比分析发现:抑郁症患者和正常人面部特征显示主要差异的部位是嘴角、面颊和眼睛,其中男性更容易在脸颊和眼睛出展现差异,而女性更容易在嘴角处显示出差异。(2)基于(1)的研究成果,精简了面部特征集,构建了基于面部特征的抑郁症识别模型。在160例受试者的面部数据集上进行了交叉验证,男性和女性被试分类获得了81.4%和80.0%的分类准确率,验证了抑郁症识别模型的有效性。(3)研究了实验刺激材料对抑郁症识别准确率的影响,发现最有效的区分材料为文本朗读。除此之外,图片描述和视频观看也能够刺激产生面部表情变化,这些结论为设计更有针对性的实验提供了有价值的参考。本文对抑郁症患者和正常人的面部表情差异进行了详细探讨,深入分析了各类面部特征,确定了利用面部特征进行抑郁症识别的有效特征和关键部位,构建了基于面部特征的抑郁症识别模型。通过在160例样本上的交叉验证证明了抑郁症识别模型的有效性。本文的研究成果对于寻找客观量化评估抑郁症的有效指标这一研究课题具有一定的推动作用。