伴随着移动互联网络的蓬勃发展,基于位置的服务逐渐渗透到人们的日常生活中,在物品存储、紧急救助、交通管理、个性化信息处理等领域展现出其强大的应用价值,极大地便利了人们的日常生活。室外定位系统主要是应用了无线蜂窝网络和全球定位系统,其在室外定位的实际应用中已经非常成熟且稳定,但在室内建筑物遮挡环境下无法使用,因此需要专门的室内定位技术。基于WIFI的室内定位技术以其部署快捷、成本低廉成为当前室内定位主要研究对象。由于WIFI室内信号的波动以及不可避免的噪音和自然障碍,使得室内定位技术仍存在很大的优化空间。本文研究了基于位置指纹定位技术,在离线阶段对信号数据进行预处理,在线定位阶段提出了基于吸引子传播算法的定位方案,以提高定位精确度。论文的主要成果如下:1、为了提高基于位置指纹定位算法的定位精确度,提出了基于吸引子传播算法的定位方案。首先,在离线阶段,对采集信号量数据进行滤波处理去噪;然后在在线定位阶段采用吸引子传播算法对定位参考点进行聚类,取得到的最大的聚类簇作为定位结果所在簇,该簇聚类中心点作为最终定位结果。实验结果表明,最终的定位精度相较于当前主流的定位算法如NN、KNN、WKNN等有明显提高。2、设计并实现了基于WIFI的室内定位系统。系统中的核心模块是服务器端采用吸引子传播聚类算法实现的精确定位。系统主要包括Android客户端、服务器端两部分,Android客户端主要用于用户采集数据和在线定位,服务器端主要作用是存储数据、计算定位结果。通过对系统从功能性、鲁棒性等方面进行测试,结果表明系统需求能够得到满足,定位更加准确。