【摘 要】
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该文介绍了一个分布式频繁项集挖掘算法,该算法借鉴了Fpgrowth算法的思想,并充分利网格系统提供的数据访问服务和元数据服务,使得频繁项集的挖掘能在网格平台上运行,并因此获
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该文介绍了一个分布式频繁项集挖掘算法,该算法借鉴了Fpgrowth算法的思想,并充分利网格系统提供的数据访问服务和元数据服务,使得频繁项集的挖掘能在网格平台上运行,并因此获得比集中式算法更好的性能特性.该文共分六章,第一章为引言,简要介绍了数据挖掘和网格平台的研究现状以及他们之间的关系.第二章对数据网格系统的体系结构和所提供的各种服务进行了介绍,该文的算法要利用这些数据网格的服务进行频繁项集的挖掘.第三章是对Fpgrowth算法相关内容的回顾,该文中算法思想主要是借鉴于该算法.第四章是该文的核心部分,介绍了一个基于FP-tree的分布式频繁项集挖掘算法,其主要思想是在各个数据结点形成局部的FP-tree,然后应用合并算法把它们合并成为一棵全局FP-tree,然后再分解这棵全局FP-tree树进行分布式计算,获得最终的结果集.第五章介绍了算法的模拟验证和实验相关的内容,第六章是前景与展望,对该文研究内容的发展和进一步的应用进行了简要的评述.
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