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基于机器学习的金属构件超声缺陷检测方法的研究
【摘 要】
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金属构件被广泛应用在航天航空、铁路、军工等领域,对金属构件内部缺陷进行无损检测与评估可以有效地判断其使用性能和使用寿命。超声无损检测技术被广泛应用于金属构件的缺陷检测。但是在超声缺陷检测中,往往存在表面回波震荡、缺陷边缘模糊等因素,导致难以确定缺陷实际的位置和尺寸。针对以上问题,本文开展了对金属构件内部缺陷定量检测的研究。在超声垂直入射脉冲回波法的检测过程中,由于表面回波的存在,往往会在回波附近造
【出 处】
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中北大学
【发表日期】
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2021年01期
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