论文部分内容阅读
研究目的在中国女性人群中探究血清尿酸(Serum Uric acid,SUA)、血清白蛋白(Serum albumin,SA)水平与高血压(Hypertension,HTN)以及高血压前期(Prehypertension,PHT)之间的关系,为将来有针对性的开展女性高血压的前期筛查以及控制工作提供科学的理论依据和指导。研究方法本研究采用中国健康与营养调查数据库(China Health and Nutrition Survey,CHNS)2009年的基线数据,是一项横断面研究。本研究共计有3634名研究对象。根据HTN、PHT诊断标准,分成正常血压组、HTN和PHT组。根据SUA、SA浓度的四分位数,分别分为4个浓度水平组。对于分类变量,本研究使用构成比进行描述,各个组的比较用Chi-square检验。对于数量变量,服从正态分布并且满足方差齐性的,使用ANOVA分析,否则用 Kruskal-Wallis 检验。本研究使用限制性立方样条,探讨女性SUA、SA与HTN和PHT风险之间有无非线性关系。利用多分类logistic回归分析,估计SUA、SA对女性HTN和PHT患病的比值比(Odds ratio,OR)。在所有主要分析中,SUA的四个分组中以≤3.58mg/dl作为参考组;SA的四个分组中以≤42.60g/1作为参考组。我们还进一步探讨了不同年龄段女性SUA、SA与HTN以及PHT之间的关联性分析。为了检测本研究分析模型的稳定性我们只保留非肥胖、血糖正常以及血脂正常的对象,再次进行多分类Logistic回归分析。为了能够更加深入的探讨SUA与HTN以及SA与HTN的关系,我们进行了交互作用分析,分别分析了高尿酸血症(hyperuricemia,HUA)、SA与糖尿病(diabetes,DM)、肥胖、血脂异常的交互作用。本研究中,所有统计分析均使用IBM SPSS Statistics 24.0软件(SPSS Inc.,Chicago,IL)以及STATA 15.0(Stata Corporation,College Station,TX,USA)进行。我们将P<0.05认为有统计学差异(α=0.05)研究结果1.我们共纳入3634名女性,其中,1217名女性血压处于正常,占总数的33.50%;1417名女性患有PHT,占39.00%;另有1000名患有HTN,占27.50%。有484名女性患有HUA,占11.60%。2.多元线性回归分析结果显示,SUA与女性收缩压(Systolic pressure,SBP)、舒张压(Diastolic pressure,DBP)呈正相关(P=0.01,P=0.01);SA与女性SBP、DBP呈正相关(P=0.01,P＜0.01)。3.限制性立方样条结果显示,SUA、SA与HTN和PHT均属于线性剂量反应关系。随着SUA浓度不断增加,PHT患病风险呈线性趋势(χ2=363.66,Ptrend＜0.01),HTN患病风险也呈线性趋势(χ2=858.22,Ptrend ＜0.01)。在SA不断增长的情况下,PHT风险成线性趋势(χ2=279.95,Ptrend＜0.01),HTN患病风险也成线性趋势(χ2=877.96,Ptrend<0.01)。4.由多分类Logistic回归分析得出,女性在SUA浓度最高组HTN的危险是参考组的1.46倍(OR=1.46,95%CI:1.06-2.01);与参考组相比,女性最高SUA浓度组的PHT风险更大(OR=1.40,95%CI:1.00-1.53)。与参考组相比,女性在最高和第三SA水平组HTN的风险分别为OR=1.63,95%CI:1.20-2.22;OR=1.76,95%CI:1.33-2.33;与参考组相比,女性第三SA水平组PHT的OR=1.38,95%CI:1.09-1.75。5.不同年龄段女性SUA、SA与HTN以及PHT之间的关联性分析结果显示,在<45岁年龄段中,SA最高浓度组、第三剂量水平组发生HTN的风险是参考组的2.38倍、2.07倍;在45-55岁年龄段中,SA最高浓度组发生PHT的风险是参考组的2.04倍,SUA最高浓度组发生HTN的风险是参考组的1.79倍;在>55岁年龄段中,SA第三剂量水平组发生HTN的风险是参考组的1.93倍,SUA最高浓度组发生HTN的风险是参考组的2.22倍,SUA最高浓度组发生PHT的风险是参考组的1.83 倍。6.敏感性分析结果显示,最高浓度SUA组(≥5.25 mg/dl)发生HTN的风险是参考组的1.78倍。与参考组相比,女性SA在最高浓度组(＞46.80mg/dl)和第三水平组(44.80-46.80mg/dl)具有较高的HTN风险(OR=1.79,95%CI:1.20-2.67;OR=1.64,95%CI:1.14-2.37)。与参考组相比,SA在第三水平组和最高浓度组的女性有较高的PHT风险(OR=1.42,95%CI:1.06-1.89;OR=1.46,95%CI:1.07-1.99)。7.SUA与肥胖的相加模型交互作用中,S=1.39,RERI=1.68,AP=24%;HUA与DM的相加模型交互作用中,S=0.69,RERI=-0.40,AP=-12%;HUA与血脂异常的相加模型交互作用中,S=0.84,RERI=-0.40,AP=-12%;相加、相乘模型交互作用的结果是没有统计学意义的。8.SA与肥胖的相加模型交互作用中,结果显示S=0.91,RERI=-0.48,AP=-7%;SA与DM的相加模型交互作用中,S=0.36,RERI=-1.35,AP=-75%;SA与血脂异常的相加模型交互作用中,S=1.04,RERI=0.05,AP=2%,相加、相乘模型交互作用的结果是没有统计学意义的。结论1.本研究基于全国范围的女性人群,HTN患病率以及HUA患病率有随着年龄有不断增长的趋势,PHT患病率在女性中亦有增加趋势。所以,在高血压的早期筛查以及预防工作中,应关注中老年女性的情况。2.本研究进一步证明了高SUA水平与PHT以及HTN的正相关关系,且发现SUA与PHT以及HTN之间存在线性剂量反应关系,提示SUA浓度增高会增大HTN的危险,也会增加PHT的危险。3.此外,本研究发现女性人群中SA水平与PHT以及HTN存在剂量反应关系,SA浓度升高与PHT以及HTN有正相关关系,SA浓度增高不仅会增大HTN的危险,也会增大PHT的危险。4.本研究提示要特别关注女性人群的血压情况以及SUA、SA的水平;对于女性高血压的前期筛查以及控制工作可以提供一定的理论依据和指导。