区域是地理学研究的中心问题之一,从区域煤矿角度考虑一个地区的煤矿安全态势,有助于信息集合并最大化利用。本论文以各煤矿安全监察分局所辖范围内的煤矿为研究对象,分析区域煤矿安全态势及预警指标体系,构建多源信息融合安全态势分析及预警模型,并提出事故预警技术和管理体系。首先,收集国内外煤矿事故统计数据,分析出煤矿事故存在区域性差异,从区域视角对安全态势进行研究具有重要意义。研究分析区域煤矿灾害机理,并用鱼刺图和事故模式理论对可能造成煤矿事故的安全因素进行分析,归纳出煤矿灾害机理。其次,提出“区域煤矿安全系统”的概念,构建人员、设备、环境和管理为子系统,分析子系统的特征、内在作用机制和所包含的约束条件。在对前人建立的态势分析及预警指标体系和技术手段分析的基础上,提出两者存在的问题,为后续章节指标体系建立及预警技术研究奠定基础。再次,根据确立的区域煤矿安全系统体系,结合国内外研究文献以及数据获取难易程度,综合专家意见,构建出区域煤矿安全态势分析及预警指标体系,确定13个评价指标;再结合具有客观评价特点的信息熵方法,优选指标体系,最终确定5个评价指标,并采用AHP法确定指标权重。最后,借鉴军事领域信息融合的概念,建立区域煤矿安全态势分析及预警体系,构建三层数据融合模型,以格罗贝斯-贝叶斯估计法进行数据层融合,以模糊综合评价法进行特征层融合,以D-S证据理论进行决策层融合,运用最终融合结果对区域煤矿安全态势进行分析。根据《煤矿安全规程》确定预警等级和阈值,建立基于GRNN广义回归神经网络的预测预警机制,并提出相应管理对策和措施。