全球经济的高速发展，为金融行业带来了极大的发展空间。伴随日益频繁与多样的金融活动而来的，是高速增长的金融业务数据存储与处理需求，现代商业银行的核心系统，特别是批量处理系统，面临的是在时间与资源都有限的情况下，如何快速有效地完成数据处理的难题。本文将围绕作者在核心银行系统多年的工作，结合国内某商业银行的批量处理系统的设计与优化工作，以如何提高核心银行批量处理系统的处理效率作为研究课题展开研究与论述，围绕如何充分利用现有时间与硬件资源，如何合理调度批量处理作业，如何有效优化应用处理等问题。全文结合商业银行应用逻辑划分、核心批量并行设计技术及核心批量流程优化方法等几个主要问题展开，主要包括如下几项工作：1、批量处理现状与分析结合国内某商业银行的发展情况，简单描述目前某行传统的批量处理现状与问题，并对改进过程中可能面临的问题进行简要说明。2、应用划分研究与实施并行批量的划分，首先是业务自有边界的划分，从某商业银行业务系统的划分出发，说明应用划分方法和实施情况。3、并行批量研究与设计拥有海量数据的批量处理系统，单一地依靠业务的自有边界做划分是不足的，在单个应用系统内部还应考虑数据的并行划分、处理过程的并行设计及处理作业调度的并行。将从数据架构设计、数据表设计、作业批次设计、程序设计及作业调度设计等角度详述开展的研究与设计工作。4、并行批量优化与改进在并行批量的大框架下，不定期的优化工作是系统长期稳定运行的重要保障，将详细介绍在应用系统内流程优化、应用程序优化及对外数据交互等方面展开的研究与设计工作。综上所述，核心系统批量处理的效率与性能，对拥有海量数据的商业银行而言有着极其重要的意义，如何在最短的时间内高速高效地完成数据处理需求，是各商业银行竞争力的重要因素之一。研究如何提升商业银行核心系统的批量处理效率，从应用系统划分，到并行批量设计，及批量优化与提升，各类提升核心银行批量处理的设计与优化思路，将对商业银行的批量处理系统的性能提升带来巨大的帮助，在商业竞争日趋激烈的今天，该领域的研究无疑具有非常重要的意义。