在电力系统中,变压器作为输变电系统的枢纽设备,其安全稳定的运行状态决定着整个电力系统能否正常运行。对于设备运行状态的评价结果,可以将其应用到后续检修决策和寿命预测当中,进而将传统的定期检修和事故后检修转变为状态检修模式,这是当前针对电气设备研究的重点。为此,本文选取变压器为研究对象,对其运行状态的准确评价作为研究内容,重点进行了以下工作:首先,针对评价指标的选取,本课题分析了常见评价指标特征量,并搜集指标量的运行、试验数据。由于指标数量的繁杂性,研究了其与故障类型的相关度,运用关联规则下的状态评价指标与故障类型的支持度作为确定关键评价指标的标准,筛选出评价的关键指标。其次,对关键指标进行权重分配。在改进层次分析法和熵值法两种单一权重确定方法的基础上,针对变压器的复杂性,提出一种最小偏差拟合的方法对两种单一方法赋予的权重值进行综合,获得每类关键指标的组合权重。从而使赋予的权重值更具备客观性和准确性。最后,在建立评价模型的问题上,针对指标信息获取的有限性和边界等级的绝对性,采用一种基于正态云模型的评价方法。适当扩充指标数据,建立数据正态云,以及对状态边界等级模糊化,建立等级正态云。经过云模型扩展后的数据存在发生概率,故利用差异性的云滴发生的不同概率,获得状态指标数据与评价边界等级的关联度,进而求出评价矩阵。基于正态云模型及隶属函数的概念,确定设备评价等级,达到对运行状态的准确评价。通过对宁夏某330kV变电站主变的状态指标数据进行收集分析,对关键指标进行合理赋权,以及应用本文提出的评价模型验证了该方法在状态评价中的准确性,并和其他方法对比,验证了其在该类问题中具有更好的普适性。