当社会已经进入移动信息时代后,特别是我国已经开始第五代通信布局的大好形势之下,数字信息的交流将会日益频繁起来。在此背景之下,对于如何保护数字信息的安全,自然而然地就成为了一个亟待解决的现实问题。其中,数字水印技术提供了一种行之有效的可行方案。本文首先从数字水印技术本身的系统结构出发,阐述了各种技术的特点和应用场景,分析了现有技术存在的局限与问题。针对这些存在的局限和问题,结合当前的人工智能技术,基于经典的数字水印算法的思想,本文提出了一种改进的卷积神经网络模型与对抗生成模型融合的数字水印算法模型。本文详细阐述了该算法的理论原理、实现流程以及训练过程,进而结合一整套的性能评价体系对该算法和方案进行验证,最后将对结果进行详尽分析。实验表明,本文提出的算法不仅对于现有的常规攻击方式有一定的抵御能力,同时如果未来出现了新型的攻击方式,该算法也可以很容易通过补充训练从而获得相应的抵御能力。在此基础上,本文使用上述提出的数字水印算法,开发出一个能够运行于嵌入式平台上的数字水印管理系统,该系统可以就近取得所需内容,解决了互联网的拥挤状况,还要保证图像数据的保密性和完整性。本文首先通过分析用户具体需求,然后根据需求对系统进行设计,接下来对系统的环境与配置进行详细说明,进而完成系统功能,并详细阐明了系统核心模块的具体实现方法,最后展现了系统的运行情况,并对整个系统进行测试,一方面是系统是否能满足实际应用的需要,另外一方面也是对系统改进提供基础。本文的主要研究工作是围绕着数字水印算法展开的,改良了目前国内外该领域的不足,同时也是为嵌入式平台实现数字水印的算法研究与系统应用提供了新的思路和方法。