大坝的破坏常常是由量变到质变，这一过程靠人的直觉是很难发现的，为了对大坝在运行过程中的实际工作性态做出科学评价，必须依据实测资料对大坝进行安全分析，以便及时采用正确的防范措施，延长工程寿命和防止突发性事故。针对坝工界这一重要课题，本文探讨了大坝变形监测资料分析的多种方法及其应用，从变形角度对二滩大坝的运行状况进行了详细评估，并提出了监控指标的上下限。现将主要内容归纳如下： (1)全面而系统的分析了二滩大坝安全监测系统和大坝不同蓄水时期的加荷卸荷过程和温度变化特征。 (2)详细研究了多元回归模型和稳健回归模型的建模过程；研究了BP神经网络模型的结构、算法，对传统BP神经网络模型进行了改进，并对回归模型和BP神经网络模型进行了比较分析；研究了确定性数学分析模型的建模过程。 (3)将多元回归模型、稳健回归模型和改进的BP神经网络模型应用于大坝安全监测水平位移的预报，研究了基于影响因子的大坝水平位移预测方法，详细比较了改进的BP神经网络模型和回归模型的预报结果。 (4)开展统计模型和神经网络模型在基于时间序列的基础上进行水平位移预测的方法研究，并对几种方法的预测结果进行了比较分析； (5)研究了二滩拱坝水平位移监测的确定性模型，利用模型计算结果对大坝安全水平进行了全面评估。