航空发动机是现代飞行器的心脏，它优良的运行状态和可靠性能是确保民用飞机安全航运和军用飞机高效作战的有力保障。自前，根据图像信息对发动机中承受高负载、高温和处于腐蚀介质中零部件的缺陷和疲劳裂纹的产生与扩展进行检测是保障飞行安全的重要手段之一。据此，本文提出了基于图像处理技术的发动机二级涡轮叶片表面裂纹检测方案。该方案能够识别特别细小的裂纹，并能够很方便的记录裂纹从起裂到断开的全过程，大大方便了疲劳断裂机理和疲劳寿命的研究。另外，该方案实现了全自动的非接触式无损检测，大大降低了测量的时间和成本。 本文的研究工作以技术应用为目的，剖析数字图像处理技术的基本原理与实现方法，研究其硬件和软件两方面的内容，以图像为信息载体实现了发动机叶片表面裂纹的自动检测。本文首先介绍了实验硬件系统，其次在对高温疲劳／蠕变下航空发动机涡轮叶片表面裂纹的噪声机理、组成进行分析和测量，通过对多种图像识别方法的对比研究，提出了一种适合高温疲劳／蠕变下航空发动机叶片表面裂纹识别的方法，并通过实例验证了该识别方法的有效性。最后一部分采用Visual C++语言与MATIAB语言相结合的方法编写裂纹检测软件，从而在人机对话模式下实现了表面裂纹的自动定位及参数测量。