供应物流是连接供应商与制造企业之间物料供应的重要活动。尤其对于装配型制造企业,供应物流更是整个物流系统良性运作并持续优化的关键部分。在企业实践中,供应物流策略往往由占供应链强势地位的核心企业决定,由此得出的最优决策只使得核心企业利益最大化,并没有真正地降低供应链总成本。如何从供应链系统整体优化的角度平衡上下游企业与第三方物流之间的利益分配,从而实现供应链系统整体优化,成为供应物流管理的难点与重点。　　 本文对制造业供应物流环节各相关企业的整合优化及利益分配问题展开研究。在回顾了国内外相关研究成果,并对制造企业供应物流运作模式、影响利益分配的因素及分配内容进行分析后,具体围绕以下两方面内容展开:　　 在对称信息下,本文按照参与主体和物流策略的不同,分别建立以下模型:基于JIT批量分解模式建立单供应商-单制造商的库存优化模型；考虑到货运方式因素,建立组合货运下单供应商-单制造商-单第三方物流的三级库存.运输整合优化模型；基于循环取货模式,考虑随机提前期方差压缩和车载量约束,建立多供应商-单制造商-单第三方物流的多产品整合优化模型。对上述模型分别给出集中式和分散式决策下的最优供应物流策略,继而应用Nash协商模型讨论降低的供应链成本如何在各企业间分配,及运输成本(或外包成本)在上下游企业间的分摊。　　 考虑到供应物流外包过程中的信息不对称情况,将拓展的委托-代理理论应用于供应商、制造商及第三方物流的利益分配问题。对第三方物流真实成本信息为私人信息的情况,设计基于共同代理模型的成本节约合同,激励制造商与供应商共同参与降低物流成本；对第三方物流努力水平为私人信息的情况,将建立多委托人-多代理人的外包成本整合模型,讨论传统直接外包模式和领导物流合作伙伴模式下各企业间利益分配的差异。　　 最后,给出了论文研究的主要结论以及未来进一步研究的展望。