目前计算机辅助设计技术对产品设计的早期阶段支持并不充分,本文提到的系统将自然语言理解应用于产品设计中,使用自然语言作为产品设计的人机界面,自然语言理解系统对以自然语言形式表达的用户需求进行理解和分析,将最终的分析结果转化成产品设计要求,为后续设计提供支持。在面向领域的自然语言处理系统的前端部分,设置一个面向领域的文本自动分类模块,则后续模块在一个狭义的语义环境中进行分析,意义是显而易见的。首先,根据文本自动分类的功能要求,了解相关的现有的模型和算法。在充分比较它们优点及其存在的不足之后,结合各方面因素,提出了一种串联结构的文本自动分类模型。串联结构的文本分类模型又是由三个基于不同机理的相对独立的文本分类器组成,它们分别是基于概念、基于词频、基于最大熵模型的文本分类器,三种分类器的串联使用,提高了系统的分析效果。它们之间又有一定的关联,基于最大熵模型的分类器使用了基于词谱分类器的分析结果,这样则提高了信息的使用率。其次,结合具体的测试领域,将系统应用在机械产品设计的用户需求分析中。并进一步说明面向领域的文本自动分类模块如何融入系统。最后,从理论和工程角度,阐述了面向领域的文本自动分类模块的优点,也指出了一些不足之处,以及在研究中遇到的困难。