遥感是大范围定量估算森林郁闭度的重要手段之一,现有的遥感反演森林郁闭度的方法主要包括统计模型、物理模型和混合模型。大多数研究使用统计模型,缺乏物理解释,方法受研究区域的限制。物理模型对机理有更清晰的解释,可用于大范围的研究,然而由于复杂性较高而应用较少。随机辐射传输模型适用于水平分布非均质森林的模拟,其模拟的森林辐射传输过程可以表达不同的林分郁闭情况,但尚未发现基于随机辐射传输模型反演林分郁闭度的研究。本文分别以云南松林分、兴安落叶松-白桦混交林分为研究对象,以研究林分郁闭度与随机辐射传输模型中参数找到植被概率之间的定量关系为基础,提出了一种基于随机辐射传输模型的森林郁闭度反演方法。使用查找表算法,根据GF-1和Landsat-8卫星图像的反射率实施反演。在代价函数最小的情况下,得出找到植被概率和叶面积指数,从而根据随机比尔-朗伯定律计算林分郁闭度。并以云南松为例,对模型圆柱体树冠假设进行了修正,提出了云南松冠形等效模型。利用野外实测数据对反演精度进行了评价,并采用基于NDVI的统计反演方法进行比较。反演结果可以较准确地反映研究区域的林分郁闭情况,对于云南松纯林反演精度更高(R2=0.8345,RMSE=0.0688);而对于兴安落叶松-白桦混交林分的反演,使用平均处理进行参数输入会产生一定的误差(R2=0.7042,RMSE=0.1448)。云南松冠型等效修正模型合理,修正方法具有推广到任意冠型情况的潜力。该研究可为大范围、多时序森林郁闭度反演的提供模型和反演方法的支持。