随着雷达在现代战争中扮演着越来越重要的角色,雷达对抗已经成为电子战中的关键一环。雷达对抗包括雷达侦察和雷达干扰两个方面。雷达侦察是对战场中辐射源信号的侦察接收处理用以引导雷达干扰的过程。传统雷达侦察系统主要是利用数字接收机对信号进行参数测量和分选识别。这对所有信号都具有普适性,但是却不是具有先验条件下的最佳处理方式。匹配滤波器是以最大信噪比为准则的最佳线性滤波器。本论文提出一种新思想,利用信号数据库里的信息,将匹配滤波器运用到侦察系统中,对特定信号进行处理,提高处理速度,改善检测性能。本论文首先介绍了匹配滤波器的原理及其相关性质。描述了三类常见辐射源信号,分别是单频、线性调频和相位编码信号,其中LFM和相位编码信号是大的时宽带宽积信号,通过匹配滤波器后可以被有效的压缩,具有很好的距离和速度分辨力。论文对它们进行了仿真和分析。接着论文介绍了传统侦察接收机对已知信号的接收处理过程,并引出了一种新的接收思想。这个思想的具体方法是利用信号数据库中的信号参数合成特定的匹配滤波器,从而来接收感兴趣的信号。但是由于先前的参数测量存在偏差,因此信号和滤波器并不能完全的匹配。论文主要讨论了三类常见信号在存在初始频率、脉宽、调频斜率误差和误码率的条件下设计出的匹配滤波器的检测性能。本章最后引入模糊函数的概念,并利用雷达模糊函数分析了信号波形的特性和匹配滤波器的性能。最后,本论文通过介绍传统信号的检测方法,提出了一种新的检测方法—基于信号样本的检测和识别。该方法根据辐射源信号的常返特性,把侦察接收机先接收到的信号存储起来作为后来接收信号的匹配滤波器。该方法并非适用于所有条件下的信号,如果存储起来的信号的质量良好,那么可以实现匹配滤波器的功能,如果信号的质量较差,则不能有效接收检测信号,论文对此进行了仿真和分析。