人类对图像对象的理解与感知是基于在语义层次的。情感语义是图像语义中的最高层语义,在图像注释研究中有着极重要的地位。由于语义鸿沟问题,使得图像特征与情感语义间映射的难度极高,制约着情感语义注释的实现。因此情感特征提取和语义映射成为图像情感语义注释领域的关键技术与研究难点。本论文系统研究分析了国内外图像情感语义注释技术及其应用现状,针对旗袍图像的特殊性,提出利用明度隶属度、饱和度隶属度、冷暖隶属度和彩色对比度作为颜色特征,将颜色特征和纹理特征用权值组合方法融合为图像的情感底层特征,通过认知心理以及因子分析实验构建一个图像情感空间,并采用粒子群优化的最小二乘支持向量机算法构建了图像底层特征空间和情感空间之间的关系模型,实现了旗袍图像的情感语义注释。并在测试图像样本中进行试验,测试表明,本文所描述的技术方法能够明显提高图像情感语义注释的精确度,在运用最有效的融合特征情况下,其注释准确度达到了%78.38。该方法模型能有效地标识旗袍图像的情感语义,缩小了语义鸿沟,对情感语义注释的发展有着重要理论意义和工程价值。