基于数据驱动模型的突发水污染预警技术与应急管理研究

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随着经济的发展和工业化进程的加快,我国面临着越来越突出的水安全问题,由于化学品泄露或蓄意行为导致的水污染事件是目前威胁我国水安全的重要来源之一。近年来发生的多起水污染事件不仅危害人民群众的生命和财产安全,造成严重的社会影响,在后续修复过程中还耗费了大量的资金。因此,基于对自动监测数据的分析实现自动异常预警和在突发水污染事件发生后及时基于风险评估为下游提供风险预警信息具有重要意义。在此背景下,本论文主要开展了针对水污染事件的异常预警和风险预警的研究。在异常预警方面,提出了基于自回归模型(Autoreg
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