不断提高的计算能力要求和迅速发展的互联网技术促使了网格的产生，它被广泛认为能够取代互联网成为下一代网络技术。服务网格通过网格服务的形式为用户提供服务。服务网格不但能够为数据挖掘提供网格环境下的海量数据，从最广泛数据中进行数据挖掘，还能够提供强大的计算能力和存储能力，提升数据挖掘处理速度。服务网格将用户任务分解成多个子任务，“分而治之”，并为子任务匹配网格服务，协作完成任务。利用服务网格处理数据挖掘任务的核心是对数据挖掘任务进行调度。本文设计了一个数据挖掘任务调度引擎。引擎主要包括任务分解、网格服务发现和网格服务评价三个主要模块。针对目前数据挖掘任务分解中存在的问题，引入本体论，提出基于本体的数据挖掘任务分解策略，实现利用本体对数据挖掘任务进行描述。目前网格服务发现方式过程复杂、效率低下，提出本体同义词表的概念，并利用本体同义词表与网格服务进行匹配，实现网格服务的快速高效发现。为客观反映网格服务质量，提出一种网格服务质量评价指标体系，通过建立一套合理的指标体系，实现对网格服务的合理评价，并对劣质服务进行控制和剔除，提升网格服务库的整体质量。本引擎已在面向科技服务体系的决策支持系统的设计开发中得到使用，验证了研究的意义。