健康,一个永恒不变的话题。标志物蛋白是一种特殊的蛋白质,它的浓度会随着人们的健康状况发生变化,为人们观测自身健康状况提供了窗口。侧流免疫层析法（Lateral Flow Immunoassay,LFIA）是一种快速、经济的蛋白检测方法。为了克服传统的基于单功能纳米颗粒的LFIA在使用场景上的局限性,论文提出并实现了一种基于混合探针的蛋白检测系统,该系统具有多模信号输出的特点,可以适应家庭、社区、实验室等不同的检测场景。论文的主要工作如下:1.从探针材料和对应的检测系统两个角度综述了现有基于LFIA的蛋白检测技术的研究现状和发展趋势。为了克服现有蛋白检测系统的不足,论文在分析了不同的LFIA信号的特点的基础上设计并合成了具有比色、磁、拉曼三种信号输出模式的多功能纳米颗粒并进一步合成了混合探针。2.提出并实现了具有多模信号输出的基于混合探针的蛋白检测系统,不同的模式有着不同的检测精度、时间消耗和经济性以适应不同的检测场景和检测需求。在该系统中,引入了包含集群操作和磁富集操作的预处理操作来改进LFIA过程并避免了HOOK现象的发生。对改进的基于夹心法的LFIA过程进行了建模和求解从而验证了预处理操作的有效性并得出LFIA反应结束后混合探针浓度随位置的关系。开发了基于智能手机的比色模式的半定量检测算法。利用巨磁阻（Giant Magnetic Resistance,GMR）传感器开发了小型磁信号检测平台实现了磁模式定量检测并对其中的信号采集单元和信号处理单元进行了深入的研究。利用拉曼光谱仪实现了高准确度的拉曼模式定量检测。3.为了验证基于混合探针的蛋白检测系统的灵敏度和准确度并考虑到全球面临的严峻胃癌威胁,论文将系统用于对胃蛋白酶原I和胃蛋白酶原II的同时检测。不同的检测模式取得了不同的检测灵敏度和准确度,其中比色模式检测灵敏度最低但花费时间最少,拉曼模式检测灵敏度最高但花费时间最长。这个结果证实了该系统在不同模式下能够适应不同的检测场景和需求。4.对全文的研究内容做了总结并对未来的工作内容进行了展望。