机会网络的出现提供了容延容断网络的通信解决方案。机会网络的核心思想是“存储,携带,转发”,即利用节点移动带来的相遇机会进行通信,机会网络不要求网络的全连通,更适合实际的自组网需求,且对于实现未来普适计算具有重大影响。然而,由于机会网络中节点存储和能量等的有限性,当网络规模增大,网络负载增加时,网络性能将急剧地下降。为此国内外学者提出了很多改进办法,本文通过在网络中设置簇节点,建立分层机会网络,该方案能有效提高网络可扩展性,解决机会网络的通信瓶颈。本文致力于研究分层机会网络环境下的数据分发机制。数据分发旨在解决机会网络中资源的共享问题。机会网络中的节点,如智能手机,车辆等,一般携带着大量的多媒体数据,这些数据可能是用户自己产生的或者网上下载的,实现这些数据随时随地的共享称为用户的一种需求。研究机会网络中的数据分发机制,可为用户提供一种不需要通信基础设施,便捷低廉的资源共享服务。论文第一部分讲述分层机会网络中数据分发机制的研究背景及研究意义。首先简要介绍了机会网络的概念和应用场景,然后介绍机会网络仿真工具ONE的使用。第二部分系统阐述了机会网络中的移动模型和网络架构。第三部分简要介绍了机会网络的路由协议和数据分发机制。第四部分讲述了机会网络中固定簇节点的设置方案。本文提出了在机会网络中设置固定簇节点的两种方式,并通过仿真分析比较了两种设置方式的性能。第五部分提出一种基于节点相遇历史及分层网络架构的数据分发机制。节点以受控泛洪的方式发送兴趣,发布节点收到兴趣请求后将相应数据发送给订阅节点。在中继选择时,以传输时延和缓存值为主要考量因素,同时考虑到簇节点强大的计算及存储能力,选择簇节点作为辅助中继节点。最后对机制进行了仿真分析。本文的研究成果提供了一种分层机会网络环境下数据分发的有效解决方案,该方案能够有效提高资源请求的成功率,同时实现时延与开销的相对均衡。