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时序数据在日常生活中随处可见，对时序数据的研究和挖掘具有重大实际应用意义。本文以测井数据作为时序数据分组方法研究对象，是由于测井数据不仅具有时序数据的普通特性，且具有一般时序数据没有的更复杂的特征，因此，对测井时序数据的分组方法的研究具有深远的实际应用意义。 本文主要对小波分析理论及沃尔什变换原理在时序数据分组方法中的应用展开研究。其主要内容包括：1)研究数据预处理方法，其中包括小波去噪、归一化处理和多类数据合成处理技术等；2)利用小波分析/沃尔什变换方法对预处理后的时序数据进行分组处理，并通过仿真实验对两种分层方法进行验证和比较；3)基于C＃.NET与MATAB混合编程技术初步设计实现了测井曲线分层应用系统。