植被作为研究全球变化的指标,在地表能量交换和水文循环过程中发挥着重要作用,针对植被覆盖变化的研究能够为理解水文过程等提供重要的参考意见。在全球气候和人类活动剧烈变化的背景下,区域乃至全球植被变化对陆地水资源分布格局、水循环过程及碳循环均产生了较为深远的影响。河南省地处中原,为我国重要的粮食产区和交通枢纽,近年来河南省经济快速发展,形成许多不合理的土地利用类型和结构,导致其下垫面发生显著变化,下垫面变化对地表水文循环过程产生影响。随着“退耕还林”政策和河南省在改善环境方面做出的不断努力,区域内植被覆盖情况发生了巨大改变,植被的变化深刻影响着下垫面格局,进而影响河南省的水文过程,研究河南省植被覆盖时空演变规律及植被覆盖对径流的影响工作对于理解农业大省的水循环状况、水资源分配情况有重要价值,另外,研究成果对于改善人与自然和谐共处、维护河南省生态系统平衡和环境治理等意义重大。本文基于河南省近20年的NDVI资料,利用空间统计、slope趋势分析等方法分析植被覆盖的时空演变格局;在河南省植被覆盖时空分析的基础上,选择位于河南省境内西部的伊洛河流域（大部分分布于河南省）,利用SWAT水文模型分析,借助Arc SWAT软件进行建模,进行子流域划分、水文响应单元划分、气象数据输入等建模操作,建模完成后开展该流域径流模拟以及该流域植被变化与径流之间关系研究。主要的研究工作及结果如下:（1）采用slope趋势分析法,分析了河南省1999-2018年植被覆盖的时间和空间演变规律,同时结合该时期的土地利用情况分析土地利用类型改变对植被覆盖的影响。最终得出,结果表明,河南省自从实施“退耕还林”政策后,耕地明显减少、林地增多。1999-2018年河南省NDVI值变大,总体植被覆盖率改。但是,改善情况存在空间差异性,主要表现在:西部和南部植被覆盖改善十分明显,河南省北部和东部有轻微改善,而河南省中部植被覆盖有所退化。年尺度上,河南省年均整体植植被覆盖状况在空间分布上也存在较大差异性,从南北向来看,NDVI均值中部最低,南部最高,北部次之。从东西向来看,NDVI均值中部最低,东部最高,西部次之。年内尺度上,河南省月均尺度的NDVI呈现出明显的季节性,峰值出现在夏季8月,谷值出现在冬季1月。（2）针对径流模拟提升精度问题,本文选择洛阳市伊洛河流域作为研究区域,利用Arc SWAT软件进行建模,在SWAT-CUP软件中,对该流域2012-2019年进行了径流模拟、参数率定和参数敏感性分析排序,选择2012-2015年作为率定期,2016-2019年作为验证期,并结合近20年植被覆盖时空演变情况与径流进行相关关系分析。结果表明,验证期和率定期的纳什系数和决定系数即NS与R~2均大于0.5,模型都满足精度要求;将伊洛河流域植被覆盖数据输入SWAT模型,研究径流变化情况,,发现但近20年伊洛河流域植被覆盖虽有所改善,但是流域内径流变化不明显,也即伊洛河流域植被变化但对径流影响较小。