随着重型柴油机排放法规的要求越来越严格,催化型柴油颗粒捕集器（Catalytic Diesel Particulate Filter,CDPF）成为重型柴油机后处理系统中不可缺少的部件,被动再生是CDPF再生过程中一种重要的实现方式。本文采用发动机台架试验、基于AVL BOOST的一维被动再生模型和基于Arrhenius方程的零维被动再生模型三种方法,对被动再生进行研究。通过发动机台架和灰分快速加载装置进行试验,并基于BOOST的模型进行模拟,研究了被动再生影响因素和再生过程。结果表明,随着初始碳载量的增加,床温的升高,NO₂浓度的增加,被动再生碳烟氧化速率也增加;含灰量和排气流量对碳烟氧化速率基本没有影响;被动再生过程中压差变化分为快速下降、急速下降和缓慢下降三个阶段,灰分的存在会占据深层过滤的碳烟位置,导致被动再生过程压差变化减缓,三个阶段的区别减弱甚至消失。采用基于Arrhenius方程的模型方法,建立了被动再生平衡曲线,发现CDPF初始碳载量一定时,在平衡状态下,NO_x与碳烟的比排放之比和CDPF床温的关系为trade-off关系;当CDPF初始碳载量增加时,被动再生平衡曲线会向CDPF床温降低和NO_x与碳烟的比排放比降低的方向移动。确定了发动机部分被动再生适用工况,在此基础上提出了基于碳载量预测模型、发动机被动再生MAP图和发动机排温管理的被动再生控制策略简单构想。本文对CDPF被动再生的研究,可以为CDPF再生控制策略及欧VI后处理系统开发提供一定的指导意义。