基于差分进化算法的多泵浦拉曼光纤放大器增益平坦优化设计

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随着通讯技术的发展和大数据时代的到来,用户日益增长的带宽需求呈指数增长,波分复用(WDM)技术的出现有效的缓解了电信运营商的压力,因此,作为波分复用技术的关键器件,光纤放大器逐渐受到研究人员的关注。其中多泵浦拉曼光纤放大器以其低信噪比、良好的系统兼容性、较高的增益、平坦的增益谱、以及超宽的增益带宽等优势逐渐成为光纤通讯领域的研究热点。本文以多泵浦拉曼光纤放大器为研究对象,研究多泵浦拉曼光纤放大器中存在的增益平坦问题。本文从拉曼光纤放大器的原理出发,采用了Bumki的简化模型,然后介绍了求解此模型的一些常用方法,如龙格-库塔法、平均功率法和打靶法。在确定了数学模型和模型求解算法问题后,本文应用差分进化算法优化多泵浦拉曼光纤放大器模型的输入参数(泵浦波长与功率),使模型的输出达到最优,并且进行了大量的仿真实验。首先验证了算法的有效性,证明了差分进化算法能够应用于多泵浦拉曼放大器的优化;其次对比分析了多泵浦拉曼光纤放大器的泵浦数与算法优化性能之间的关系,结果显示同等情况下泵浦数越多,得到的信号光增益谱越平坦;最后实验对比了差分进化算法与遗传算法以及模拟退火算法在多泵浦拉曼放大器优化问题上的性能,实验结果显示差分进化算法优化性能更好。
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