电站锅炉燃烧过程的免疫优化控制研究

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与大多数过程控制系统不同,锅炉燃烧控制系统不仅存在动态品质调节的问题还要考虑到锅炉的经济燃烧。如何使主蒸汽压力既具有良好的动态特性,又能使入炉燃料得以充分燃烧,是燃烧优化控制的真正内涵,也是燃烧过程控制的关键。本文基于免疫系统的调节机理提出了一种免疫遗传算法和一种新型免疫控制器,并把它们应用于燃煤电站锅炉燃烧控制系统,以改善控制的品质,具体内容如下:概括介绍了目前主要的免疫学习算法,在此基础上,本文在遗传算法的框架之上,模拟生物体的抗原识别、免疫应答、克隆选择
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