基于高光谱技术的湖泊富营养化监测评价研究——以贵阳市百花湖为例

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高光谱遥感技术作为一种区域性水环境调查和监测的新技术,日益受到重视。水体的高光谱遥感监测是在水体各水质参数的光谱特性、经验分析和统计分析的基础上,选择地面实测的遥感光谱数据和各水质参数浓度数据进行综合分析,从而建立水质参数估测模型来实现的。  为了能够准确、快速、大范围地对湖泊富营养化进行监测评价,以贵阳市百花湖为实例,首先,对其水体进行光谱实测与水体采样实验,以及对水体光谱进行归一化、一阶微分和二阶微分处理,诊断各水质参数的敏感波段,建立其水质参数的高光谱遥感定量模型;其次,探讨湖泊水质高光谱反射率与水质参数浓度之间的定量关系,并结合综合营养状态指数法(TLI)对百花湖富营养化进行评价。结果表明:(1)通过对百花湖水体光谱反射率做归一化、一阶微分、二阶微分等方法处理,分析光谱与水质参数之间的相关性得知:一阶微分光谱反演百花湖水质参数效果最好,得出水质参数Chl-a、TP、TN、SD、CODMn的光谱敏感波段分别为699nm、823nm、399nm、563nm、504nm;(2)利用各水质参数光谱敏感波段所建立的各参数估测模型效果较为理想,Chl-a、TP、TN、SD、CODMn的估测模型精度分别达到0.8276、0.7711、0.7917、0.9213、0.8328;(3)利用水质参数的实测值与模拟值分别计算得到的百花湖TLI(Σ)值非常接近,且富营养化评价结果是一致的,均为中营养化,这说明采用高光谱技术对百花湖水质参数的监测与富营养化评价是可行的。
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