合成孔径雷达(SAR)由于其全天时、全天候、高分辨率、可侧视成像等优点,得到了广泛的应用和飞速的发展。由于每幅SAR图像不可避免地都含有相干斑噪声,严重降低了图像相邻像素间的相关性,斑点噪声是制约SAR图像压缩的关键所在。由于SAR的相干成像特性,其图像均含有乘性斑点噪声,本文对相干斑的乘性噪声模型取对数,将乘性噪声变成易于滤波的加性高斯白噪声。在此基础上构造一个新的非线性阈值函数,通过调整参数可视化地改变阈值函数的形状,将Donoho的硬阈值函数和软阈值函数作为两种特殊的情况。实验结果表明,该算法能很好地去除SAR图像中相干斑噪声,并且较好地克服了传统软、硬阈值函数存在的振荡和边界模糊等缺陷,改善了图像的视觉效果。针对SAR图像较自然图像具有更大的动态范围和丰富的纹理细节等特点,在标准EZW算法的基础上,通过单独编码最高层低频子带、引入快速提升小波变换、完善逐次逼近量化过程等措施,提出一种改进的EZW算法。实验结果表明,该算法的重构图像依然能够保持一定的纹理细节,其视觉效果均优于EZW和SPIHT等编码算法,是一种高效的图像压缩算法。