沥青混合料的离析是造成沥青路面早期局部破坏的重要原因之一。离析产生的因素和环节有很多,现行规范中并没有对沥青路面的离析规定明确的检测方法和量化评价指标。近几年公路工程业界越来越重视沥青混合料离析研究。本研究以数字图像处理技术为基础,采用图像算法提取集料边界,然后对图像进行分区,计算出各部分集料边缘总长,在此基础上提出离析量化评价指数,解决了沥青混合料离析程度的量化评价问题。并将相关研究成果应用于实际工程中,并与传统方法进行了对比。本研究所得到的主要结论如下:1)沥青混合料离析对其路用性能有巨大影响,急待提出能够快速准确刻画离析程度的方法;2)提出了基于Structured Forests算法,抽取沥青混合料中集料的边界,然后变为二值图像,再进行边界锐化,成功的解决了混合料图像边界抽取及客观量化问题;3)对图像进行分区,分别统计各区域中集料边界长度,在此基础上构建了沥青混合料中集料颗粒离析程度量化评价指标,并实现了沥青混合料颗粒离析量化评价算法,进而将沥青混合料分为轻度离析、中度离析、重度离析。4)将图像法通过试验室验证,结果表明该方法在评价混合料离析方面适用性较好,通过在广东潮州至惠州高速公路工地现场进行了取样测试,结果与无核密度仪试验结果基本一致。本研究所得成果为快速检测和评价沥青混合料离析提供了有效手段,因其检测方法简便迅速,能及时指导施工,在离析检测、成本控制上有积极的意义。