随着现代科技的高速发展,互联网通信、系统优化控制等技术已经广泛应用于现有的电力系统之中,智能电网是未来电网的发展趋势。当今电动汽车技术在不断创新,市场占有率也在不断提高,未来其将会对电力系统整体的调度造成巨大影响。与此同时,近几年消费者的用电需求逐渐升高并且发电成本也水涨船高,为了提升现有电网的稳定性,许多的政府积极的制定政策来推广智能电网的概念,建设相关的架构与设施。现在对于智能电网所提出的优化调度策略,大多是利用高电价来让使用者转移高峰用电进而减少发电端的压力,其中多数的优化策略仅仅考虑供电端的服务收入,或仅考虑到优化电网的峰值负载,但二者之间存在矛盾,因此现在大多数的优化调度策略并不能有效的满足这两方面的诉求。本文将以各种电动汽车接入电网为背景,分析当今世界智能电网与电动汽车的发展现状,建立各类电动汽车充换电情况的数学模型,系统分析现在电动汽车充换电所采用的调度策略。本文重点将放在处于电力系统基础端的电动汽车充电站和电动汽车充换电站,保证电力系统基层供电端的负载稳定是智能电网的必然要求,而在分时电价的情况下保证基层供电端的服务收入也符合其切身利益。因此本文提出了一项多目标优化方案,期望在提高电动汽车充电站与电动汽车充换电站一天内的负载因子的同时保证其一天给电动汽车充电的服务收入在可接受的范围。本文针对上述这一多目标最优化问题而设计了智能电网下电动汽车的充电调度策略。假设各种类型的电动汽车均可以整合至我们的调度架构中,同时应用物联通信的概念,针对上述多目标优化问题,通过改进多目标免疫优化算法找到决定变量的最佳数值,得出多目标优化问题的Pareto最优解集合。最后选用新颖的最小曼哈顿距离算法,解决产生的多准则决策问题,在上述Pareto最优解集合中找到最优膝解,得出针对电动汽车充电站与电动汽车充换电站最优的充电调度策略。随后对模拟结果进行分析,用数值来验证本文所提出方法的有效性,证明本论文所提出关于电动汽车充电站与电动汽车充换电站的优化策略,在提升其自身负载因子情况下,同时可以保证其一天给电动汽车充电的服务收入。