上市公司财务报告信息操纵预警实证研究

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本文针对财务报告信息操纵的研究现状,对该概念进行界定,将其和其它相关概念相区别,明确了财务报告信息操纵预警模型的主要服务对象,阐述模型建立的基础和假设条件。创造性地提出了信息群概念,用于解决在财务报告信息操纵预警研究中的信号指标确定问题,设计了相对变动幅度比公式用于可量化财务指标信息群的指标分析中。利用平衡计分卡思想构建财务报告信息操纵预警信号系统,根据财务报告信息操纵的发生轨迹进行指标分层,逐级下达指标,确定具体的预警判别指标。选取人工神经网络和支持向量机进行分类准确性测试,并对测试结果做出分析。
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