在义务教育均衡发展的不断推进下,西部地区基础教育质量提升成为我国教育均衡发展的重要任务之一。大数据时代的到来给教育均衡发展带来了机遇,将新兴的数据挖掘及可视化技术应用到西部地区教育数据之中,能够深入分析西部地区的教育现状,推动其教育发展。近年来,西藏日喀则市教育部门积累了大量宝贵的教育数据,但这些数据并未得到真正有效地利用。本文的主要工作是将数据挖掘及可视化技术应用于这些教育数据中,全面深入地分析日喀则市的教育教学质量,提出改善其教育教学质量的建议,推动日喀则市教育健康发展。本文首先介绍了数据挖掘及可视化技术应用于教育领域的重要意义,阐述了当前日喀则市的基础教育情况,分析了数据挖掘和可视化技术的国内外研究现状。然后,介绍了数据挖掘中的决策树和关联规则算法以及数据可视化技术的相关基础理论。本文重点是应用数据挖掘及可视化技术对基础教育的教学质量进行研究,以日喀则市近三年中小学校的各类考试成绩和教师业务水平考试成绩为数据源。首先对日喀则市24所初中的学生中考成绩进行数据清洗、转换、规约,在此基础上利用决策树C4.5算法计算各属性信息量、信息熵、信息增益率等数值,并构建成绩分析决策树,最终得出数学科目对学生总分成绩影响最大的结论。其次,应用关联规则Apriori算法对中考考试成绩进行研究,通过频繁项集的搜索与计算,挖掘出了数学、物理、化学三门课程之间存在强关联性这个有价值的信息。在教育质量可视化研究方面,应用Processing可视化编程软件和Echarts等数据可视化工具,使用点阵图、热力图、雷达图、折线图等多种视图,从多层面多角度对日喀则市教育质量进行可视化研究。研究结果表明,日喀则市存在中西部区县教育发展相对滞后、薄弱学科问题突出、教师业务水平有待提高等问题,其教育质量在西藏地区属于中上水平。另外,将日喀则市初中和小学考试成绩与湖北内地中小学考试成绩进行对比分析,发现日喀则市与内地学校相比教学质量差距较大。最后,对论文研究工作进行了总结和展望。