随着科技的发展,人们对视频的质量的要求越来越高。2014年中国的犯罪率是2013年的2.15倍,其中52.3%的增长率是在晚上发生的,主要是因为夜间的光源比较低,成像质量比较低,夜间拍摄的视频几乎都是黑的,以至于无法识别视频中的目标和背景,因而不便于警察的侦查,无法快速的控制犯罪率。国家的边防也一直存在着偷渡的现象,2014年的偷渡现象是2013年的4.75倍,其中67.3%的增长率是在晚上发生的,同样的道理,夜间的偷渡也不便于发现,偷渡的成功率高,因而很难控制这种偷渡现象。以上的现象主要是由于单一的传感器所拍摄的图像含有的数据量和信息量都比较小,所以仅对一种类型的图像进行增强是很难实现的,但是由多个传感器所拍摄的多源图像含有的数据量和信息量比较丰富,所以对多种类型的图像进行融合是很容易实现的。因而本文提出了基于红外成像传感器与可见光成像传感器融合的夜视视频增强系统。本文是在红外成像传感器和可见光成像传感器固定不变并且同时采集的情况下,根据红外图像和可见光图像的特点,提出了一种夜间视频图像的增强系统。该算法主要包括两个部分,第一个部分是根据改进的sift配准算法计算两个视频之间的变换矩阵;利用该变换矩阵对红外视频与可见光视频进行配准,具有匹配精度高速度快的特点。第二个部分是根据得到的变换矩阵进行红外视频和可见光视频的?加权融合。由于红外图像和可见光图像具有不同的分辨率,所以每帧的融合算法主要是根据已得到的变换矩阵推导出红外图像和可见光图像的插值图像,然后把已经得到的插值图像进行?加权融合算法,使得每帧的融合时间是在30ms左右,很好的达到了图像的实时效果。