智能医疗保健服务作为一种市场上新兴的智能化健康服务,具有数据化、场景化和病前防治的特征。一方面能够缓解医疗资源紧张、分配不均的现状,另一方面可以培养消费者病前保健和防治的观念和习惯,以做到早防治、早察觉、早诊疗,最终减少痛苦、降低医疗成本。然而,由于市场发展尚未成熟、消费水平的限制和传统观念的影响,智能医疗保健服务未被消费者普遍了解和采纳。另外,随着该市场发展,功能各异、特色不同的智能医疗保健服务越来越多,消费者更难以选择合适、优质的智能医疗保健服务。如何促进智能医疗保健服务的消费者采纳和推广是目前行业面临的一大难题。而学界对智能医疗保健服务消费者采纳及其影响因素的相关研究较少,因此必须选择合适的方法进行深入分析和实证研究,目的是指导智能医疗保健服务提供商进行合理的服务优化和市场推广,以促进智能医疗保健服务在国内市场的普及。本研究在理论分析、文献分析和改进德尔菲法的基础上构建智能医疗保健服务消费者采纳影响因素指标体系,在此基础上通过MATLAB软件,应用改进的多属性综合模型MADM构建智能医疗保健服务消费者采纳评估模型。该模型首先对影响因素间相互影响关系进行识别,并构建体现相互作用关系的影响网络关系图INRM,然后计算各影响因素的影响权重,继而在所获得权重的基础上,对三种智能医疗保健服务方案综合评估,进行模型验证和实证分析,对智能医疗保健服务提供商优化服务方案和进行市场推广提出合理化建议。研究结果显示,宏观环境、服务特征、用户特征和信息获取渠道是影响消费者采纳智能医疗保健服务的四大维度,共包括十二个因素。因素间存在网状的相互影响关系,且对消费者采纳存在协同作用,因此非可加的改进fuzzy integral法比可加的改进VIKOR法对服务方案评估更符合现实情况。根据服务评估结果,本研究对智能医疗保健服务提供商提出以下建议:运用多种营销组合工具进行推广和宣传,促使消费者全面了解智能医疗保健服务;保障信息安全,宣传和推广智能医疗保健服务在隐私保护方面的优势,消除消费者疑虑;控制价格或优化服务体验以提高感知性价比,从而促进消费者采纳。