合成孔径雷达(SAR)技术不断进步,SAR图像的分辨率也越来也高,SAR图像包含的信息越来越多。在电子战中,载有SAR成像系统的飞机、间谍卫星是获取敌方信息的有效和重要的手段。关于SAR的干扰和反制是各个国家研究的重点,欺骗式干扰作为干扰的重要方式,是一个需要深入研究并具有深远影响的课题。目前SAR欺骗式干扰技术一般都是生成一些具有一定相似度的目标,但是这些假目标在识别上的效果我们很模糊,很少有结合识别算法验证的。另外由于没有系统的理论支持,干扰实现研究显得很盲目。本文从分析SAR图像目标特征入手,研究了欺骗式干扰方法并探索了干扰的实现技术,主要的研究工作和创新如下:1.介绍了SAR的成像机理,分析了SAR成像系统是对目标后向散射系数的重建过程。因为一般只有相似的物体才具有相似的散射系数,进而在SAR图像上表现为相近的散射分布。表明了不同目标在SAR图像上是可分的,为SAR图像的目标识别提供了可能。2.分析了欺骗式干扰技术的原理,并通过仿真证明了精细欺骗式干扰的可能性。SAR欺骗式干扰本质上是将干扰信号添加到目标的回波中,通过理论分析发现只要控制好干扰信号的延时时间和做好相位调制就能够在不同的位置产生假目标。最后,通过实验仿真验证了在指定位置产生欺骗式虚假目标的可行性。3.将卷积神经网络应用到SAR图像处理研究中。首先介绍了卷积神经网络的基本原理和重要特性,在这基础上介绍了深度卷积生成对抗网络(DCGAN)。用DCGAN网络生成了SAR图像目标样本,实验证明了生成的SAR图像和原图像在统计上和目标特征上具有高度的相似性。另外,搭建了一个改进的具有三个卷积层和三个池化层的网络作为SAR目标识别器,用于验证欺骗式干扰的效果4.重点研究了一种基于SAR目标形状改变的欺骗式干扰技术,有不错的效果,并给出了算法实现流程。实验设计的目标是将一辆装甲车伪装成坦克车辆,发现在图像域上做处理能取得较好的结果,目标的几何形状特征也发生了较大的变化。之后给出了干扰调制的理论分析并给出了仿真验证。另外,根据目标的散射分布,研究了一种基于散射分布改变的欺骗式干扰技术。