弹性光网络中动态业务的光电混合疏导

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近年来,云计算,大数据和人工智能等新业务呈指数性增长,传统的波分复用光网络(Wavelength Division Multiplexing,WDM)由于在其在业务疏导方面有着频谱分配不灵活,频谱利用率不高的情况,已经不能满足未来高速率,容量大和可扩展的光传送网。针对WDM网络中业务疏导方面面临的问题,人们提出了基于正交频分复用的弹性光网络(Elastic Optical Network,EON)。EON根据业务的实际带宽要求,采用粒度更小的频谱栅格,同时考虑物理传输路径的长度和信号质量,动态分配频谱资源,设置最佳调制格式,极大的提高了频谱利用率。本文根据已有的弹性光网络框架,物理器件的发展,和业务疏导的策略及算法,从多个角度出发,主要以降低弹性光网络中的阻塞率,提高收发机使用率和提高网络的承载能力为目标,主要研究弹性光网络下动态业务的疏导问题,工作内容如下:1、介绍了光网络的发展历程,业务疏导的意义。在WDM光网络业务疏导的基础上进一步研究弹性光网络中的业务疏导,点明业务疏导的优势,并与WDM光网络进行对比分析。分析了实现业务疏导的现有的技术支持和从WDM光网络到弹性光网络的业务疏导的不同。2、介绍了现有的弹性光网络条件下业务疏导策略和辅助图算法,分析了业务光电混合疏导的可行性,提出了最大化电层/光层疏导算法,并以辅助图算法为对比算法进行了仿真。在此基础上,从资源分配的角度出发,通过合理配置网络资源,进一步优化了最大化电层/光层疏导算法,提高了光网络的实用性。仿真结果表明,在相同的资源总量和相同的环境条件下,基于资源分配的最大化电层/光层疏导算法比原有算法进一步的降低了光网络中的阻塞率。3、在基于资源分配的最大化电层/光层疏导算法的基础上,从动态业务的角度出发,利用分而治之的分治思想,进一步提出了基于动态业务分类的光电混合业务疏导算法。采取了完全独立的疏导策略,在与基于资源分配的最大化电层/光层疏导算法的仿真对比中表明,在相同的资源总量和相同的环境条件下,基于动态业务的光电混合业务疏导算法比现有的疏导算法要更进一步的降低了光网络的阻塞率。
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