严重意识障碍患者(disorder of consciousness, DOC)在恢复过程中的意识状态诊断和预后评估一直是临床治疗中亟待解决的难题之一。目前临床上主要通过行为评定量表评估意识状态，其中修订版的CRS-R评分量在临床上使用最广泛，但其误诊率较高。为此，临床和学术界一直在探索更客观、更有效的意识诊断方法，如功能核磁共振成像技术、正电子发射断层成像技术、脑电信号等影像学方法。其中脑电信号具有无创无痛、使用成本低、时间分辨率高、能客观准确地反映患者脑部动态信息等优点，被广泛用作严重意识障碍患者临床检查的辅助手段。脑电信号中的脑网络分析方法能反映各脑区之间的信息整合和信息传递能力，在临床重大脑疾病的诊断中具有一定优势，广泛应用于阿尔兹海默病、帕金森病、癫痫症等疾病的诊断，但脑网络方法在严重意识障碍患者的意识状态诊断中的应用仍处于初步探索阶段。　　因此，本文采集了28例严重意识障碍患者在意识恢复过程中的静息态脑电信号，信号经过预处理后，构建患者的脑功能网络和脑效应网络，分析意识恢复过程中脑网络特征参数的变化，最后对被试的脑网络特征参数与被试对应的CRS-R评分进行相关性分析，横向比较各网络参数与CRS-R评分之间的相关性程度，为使用脑网络参数作为临床意识诊断评估提供理论依据。本文的主要结果如下：　　（1）对去噪后的脑电信号构建脑功能网络，基于同步似然性计算脑功能网络的小世界属性。结果显示：随着患者恢复过程中CRS-R评分的升高，被试的小世界属性增强；并且CRS-R评分的升高值越大，网络小世界属性增强越多。　　（2）对去噪后的脑电信号构建脑效应网络，基于Granger因果关系模型计算脑效应网络的节点局部效率、因果关系流量、因果关系密度。结果显示，随着患者恢复过程中CRS-R评分的升高，被试全脑和非损伤区的脑效应网络参数无显著变化规律，只有损伤区的脑效应网络特征参数表现出如下规律：损伤区节点局部效率、损伤区因果关系流量、损伤区因果关系密度都有不同程度的增强。　　（3）基于上述网络特征的分析结果，分别对网络的小世界属性、损伤区节点局部效率、损伤区因果关系流量、损伤区因果关系密度与CRS-R评分进行相关性分析，结果显示：网络小世界属性、损伤区节点局部效率、损伤区因果关系流量、损伤区因果关系密度与CRS-R评分的相关性系数分别为0.360±0.129、0.477±0.109、0.808±0.098、0.359±0.128。损伤区因果关系流量与CRS-R评分的相关性系数最大，且各被试的相关性系数波动最小，最适宜用作患者意识状态的辅助评估手段。