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本文首先介绍了数据挖掘和多Agent技术以及分布式数据挖掘产生的背景，然后引入了本体论，并采用本体描述了分布式数据挖掘系统中任务、工作流、算法、Agent，以及定义在这些本体上的集合运算、逻辑运算、查询和转换运算以及本体库中的推理。本文给出了任务分配、任务优化以及结果集成的主要算法，并简要地讨论了分布式数据挖掘系统(以下简称DDMS)的模型和系统体系结构。 本文实现了一个DDMS原型系统，该系统基于开放源码的美国国防部资助项目下的Agent开发与运行环境Cougaar。在这个系统中作者实现了本文前一部分理论中的关键模型和算法。