【摘 要】
：
针对k-means聚类算法计算速度快的特点先对数据集进行初始聚类,为了对未标识数据进行聚类,提出了一种新的无监督入侵检测方法-划分遗传聚类算法。能够针对聚类算法中对数据输
论文部分内容阅读
针对k-means聚类算法计算速度快的特点先对数据集进行初始聚类,为了对未标识数据进行聚类,提出了一种新的无监督入侵检测方法-划分遗传聚类算法。能够针对聚类算法中对数据输入顺序敏感和需要预设聚类数目的缺点,减少所需参数个数。通过建立初始聚类簇和利用遗传算法对初始聚类进行优化组合两阶段的方法来实现聚类,然后进行入侵检测。该算法用遗传算法优化初始聚类组合,先利用Gray码对初始聚类簇进行编码,再构造合适的适应度函数。在选择遗传算子时,采用一种能防止算子早熟或陷入局部最优点的交叉率和变异率。既能克服划分聚类算法对初值敏感的弊端,又能解决单独使用遗传算法在短时间内难以找到最优解的问题。将得到的网络结构用于入侵检测系统中,使之能够准确的找出已知的攻击行为。
其他文献
随着地形生成理论的持续发展,图形硬件的架构和能力的不断改善。地形生成的效果也越来越逼真,同时因为自然地形在场景构建中的不可替代作用,使得地形生成在相关领域的应用占
软件行业的工业化趋势导致了软构件的产生。能够像硬件系统那样，将部分软件组合起来构建软件系统，一直是软件行业多年来追求的目标。特别是对于象很多应用软件的开发(例如很多
进入Web时代以来，市场一方面对Web应用的需求同趋复杂，另一方面又要求开发团队缩短开发的周期。采用何种框架，如何开发出具有高内聚、低耦合、易于移植、丰富的用户体验、良好的
供应链管理系统是企业和企业、企业和用户、用户和用户之间信息交流的一个平台，也是企业信息化建设的重点，系统应用安全成为了这一系统构建中的首要问题。论文是在设计和实现长
本文主要针对数据库安全问题中的加密技术加以研究,将加密技术结合到数据库中,对数据库中的敏感数据进行加密,论证了基于字段的加密方式的可行性。在这种加密方式的前提下,根
计算机技术和网络技术的发展，促进信息系统不断向着集成化，智能化，网络化的方向进步，而高等教育事业的发展，特别是近年来高校间的合并与调整，则促使了学校内部的后勤，财务等的深化改
今年初，工业和信息化部颁发了3G牌照，标志着我们国家电信行业正式进入3G时代。可以预见，以图像、视频、动画等多媒体信息载体和相关技术将在3G时代得到更为广泛的应用。为了提升
由于计算机技术与企业信息化之间的相互推动、相互作用,两者如今都取得了长足的发展。企业信息化的普及与细化使得信息管理系统变得日益庞大和复杂,这对系统的开发时间和适应
数据挖掘技术是从大量数据中发现潜在的规律，提取出有用知识的方法和技术。粗糙集理论是一个有效处理不确定性数据的数学工具，粗糙集理论不需要任何附加的信息或先验知识，就能有
随着计算机技术的突飞猛进和互联网技术的广泛应用，大量图片、图像等半结构化和非结构化数据涌到了我们的面前。众所周知，绝大多数的图片蕴含着丰富的情感语义，如何有效地组织、