随着汽车行业的发展,各企业间的竞争愈加激烈。很多企业由于信息化的程度较低,供应链下的各节点单位的库存主要采取分而治之的方法,无法实现系统的整合,因而导致企业的库存成本过高。为了控制成本,减少库存,有些企业建立了配送中心,来协调和优化各上游企业和下游企业的多级库存管理。本文针对基于汽车行业配送中心的N个仓库组成的多级库存系统,分析了库存调配最优化问题。为了让各仓库间的调度帮助企业达到利润最大化,本文不仅对仓库调度的成本做了分析和研究,还将企业的缺货时间和缺货次数考虑在模型中。在一定资源和能力情况下,给定用户满足率,安排配送中心和各仓库间的库存调度,使得库存总费用最小,缺货次数尽可能少,断货时间尽可能短。根据配送中心的需求,在供应链环境下,结合本公司多级库存的特点,通过对多角度的分析,提出了多目标的运算模型,利用遗传算法的全局求优的特性,对数据模型进行求解,即从众多的库存调配方案中求得最优调配方案(最优解)。本文在原有的库存管理系统上做了进一步的设计和改进。按照上述模型,在原有系统只考虑库存成本的基础上,还将企业的缺货时间和缺货次数所产生的成本考虑在内。使得原有的库存调度有了较大的改善。本文研究的意义是通过建立上述库存调度模型,收集和整合了供应链下各节点单位的库存和需求,并根据所获得的信息,对企业的多级库存按需求进行优化调配,从而降低企业成本。论文研究的成果已实现和应用于某汽车零部件制造企业。