【摘 要】
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本文回顾了线性模型理论的基础知识，并将统计判决理论中的Mini max估计问题分别在齐次线性估计类L和非齐次线性估计类L中进行了研究。找到了系数矩阵的线性可估函数KBL在二次
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本文回顾了线性模型理论的基础知识，并将统计判决理论中的Mini max估计问题分别在齐次线性估计类L<,0>和非齐次线性估计类L<,1>中进行了研究。找到了系数矩阵的线性可估函数KBL在二次损失下的容许Minimax估计。对具有共同均值参数的增长曲线模型，在新给定的线性估计类L<,0>和L<,1>中及矩阵损失下研究了线性可估函数KBL的线性容许估计和线性容许Minimax。
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