伴随着世界范围内的能源紧张、环境污染等问题,新能源汽车逐渐取代传统燃油车被推广应用到各行各业,这是汽车行业掀起的一场能源方式的变革的可持续发展之路。推进轻型新能源货车、纯电动物流车在配送系统的规模应用,既有助于城市管理践行绿色协调可持续的发展理念,又有利于物流企业技术升级和降本增效。论文基于这一发展背景,加入纯电动物流车这一新元素拓展研究配送路径规划新问题。论文在经典路径规划模型的基础上又加入了时间约束。针对传统硬时间窗要求过于刚性、企业利润少,而软时间窗要求过低,损失客户满意度导致客户流失的情况,研究了柔性时间窗约束下的纯电动物流车路径规划问题。论文所做的研究包括:(1)围绕纯电动物流车在途能量消耗快、续驶里程不高的问题,研究了纯电动物流车在行驶过程中的能量消耗规律。针对前人研究过程中往往忽略行驶状态变化的情况,提出考虑启动-制动的纯电动物流车能量消耗模型;并将该模型内置在所建立的纯电动物流车路径优化(EVRPFlexTW)模型中,作为充电成本目标函数和电量约束的量化依据。(2)建立了以配送总成本最低为目标函数的带柔性时间窗的纯电动物流车路径优化(EVRPFlexTW)模型。其中,配送总成本包括固定成本、行驶成本、充电成本和惩罚成本;细化了充电行为相关的载重、时间和电量约束条件;设计了蚁群算法求解模型,最终获得最优的配送路线和充电计划。(3)算例结果验证了模型和算法的有效性。通过设置不同行驶速度、不同在途载重的对比实验,探究纯电动物流车能量消耗随不同因素变化的规律,结果表明:纯电动物流车的能量消耗与速度平方成正比、与在途载重成正比;通过设置不同的行驶速度、不同的柔性时间窗系数组合,探究其对于EVRPFlexTW模型求解结果的影响,研究发现:柔性时间窗约束虽然付出了更大的行驶距离和耗电量,但总的配送成本减小。论文研究结果对配送企业推广应用电动物流车和降本增效提供了决策参考。