随着烟草专卖体制改革的深入，烟草行业的市场化步伐加快，其经营的各个环节对管理的要求也越来越高，信息的处理也越来越需要先进信息技术的支持。传统的管理方式已经不能适应于当今烟草经营的需求，企业对收集的信息不能科学有效进行处理和利用，缺乏综合分析决策和对未来发展趋势进行科学预测的能力。本文针对烟草营销行业信息管理中存在的问题，对烟草商业营销决策支持系统展开研究与设计。论文的主要工作如下：(1)对数据仓库相关理论和技术进行了研究，探讨了数据仓库技术在决策支持系统中的应用。(2)详细分析了烟草营销的业务活动和数据关系，根据系统需求，设计了数据仓库的数据结构和逻辑模型。(3)对数据挖掘关联规则和决策树分类法在卷烟营销决策中的应用进行了研究。提出了一种基于数据仓库的改进Apriori算法和基于信息熵的决策树挖掘算法，提高了算法执行速度和效率，并将其应用于系统中。(4)在对烟草营销系统的需求详细分析的基础上，搭建出卷烟营销决策支持系统结构，并对系统中数据仓库、OLAP和数据挖掘部分进行了相应的设计，它对卷烟营销决策支持系统的开发有一定的借鉴意义。