党的十九大提出“要推动互联网、大数据、人工智能与实体经济的深度融合,加快农业、制造业与服务业的数字化、智能化、网络化”,这是在工信部将“推进大数据标准体系建设”作为重点任务后,明确的将大数据发展作为了国家战略之一,体现了大数据作为信息时代新财富的重要作用。作为最早规划和布局大数据战略的股份制商业银行之一,中信银行坚持实施大数据创新,大数据项目在部分业务应用试点已完成,正处于推广的早期阶段,大数据的应用使其近几年取得较为亮眼的成绩,值得研究和探索。本文以“大数据战略对中信银行盈利能力的影响”为核心研究内容,希望为读者解答以下两个子问题:“大数据战略实施后对中信银行有哪些影响?”、“大数据的使用是否提升了中信银行的盈利能力?”。首先本文通过相关理论梳理与分析文献,对大数据的概念、特点及发展进行回顾和总结;对商业银行盈利能力存在的一般普遍性和一些特殊性进行分析和总结;对大数据对商业银行产生的影响进行了案例研究和数据梳理。然后将国内商业银行中发展大数据战略的先驱中信银行作为案例分析对象,梳理其大数据战略和大数据项目发展历程,剖析大数据对其产生的业务、运营、风控、财务等方面产生的影响,解答第一个子问题。随后进一步使用杜邦分析法对中信银行发展大数据战略以来的相应财务指标进行分析,并辅以行业同时期指标作为对比排除行业趋势影响,解答第二个子问题。本文的研究结果为:（1）大数据战略通过客户精准管理、画像,商机精准转化、场景精准设定、渠道精准协同,推动了中信银行业务创新;（2）大数据战略通过增加运营效率、简化行政程序、提升客户满意度、强化成本管理,优化了中信银行运营;（3）大数据战略通过控制信贷风险、识别实时风险,帮助了中信银行进行风险管控;（4）大数据实施期间,中信银行收入和利润有所提升,但资产风险同样有所增加;（5）大数据战略提升了中信银行的盈利能力且该盈利能力的提升不是以高杠杆为代价。基于研究结果,本文从行内数据管理、数据治理、大数据项目应用渠道、数据安全、会计工作等方面对商业银行开展大数据战略提出建议和对策。本文的应用价值在于:（1）丰富了对商业银行金融科技大数据层面创新的研究。（2）对后续实施大数据战略的商业银行提供借鉴,助力国内商业银行转型发展。