货币政策问题一直是学者关注的核心问题之一，对该问题的研究具有极其重要的理论意义与实践意义。政策研究领域，计量模型由于不能很好的处理预期等问题，常常受到Lucas批判。而兼具微观基础和理性预期的动态随机一般均衡（DynamicStochasticGeneralEquilibrium，DSGE）分析方法逐步受到研究者的青睐，本文在研究中国货币政策相关问题时采用DSGE的分析框架。　　 本文在分析了中国货币政策数据特征的基础上，分别研究了封闭经济和开放经济两种不同的环境下，中国的货币政策效果及外部政策变动对中国的溢出效应。此外，针对中国融资市场的分割状态，研究了社会融资总量作为货币政策中介目标的可行性，并对相关问题进行了深入分析。　　 本文前主要创新之处体现在以下几个方面:　　 1.总结了中国货币政策相关变量的数据波动特征，最终确定基准利率、M1和CPI分别作为中国货币政策分析的工具、中介目标和最终目标，为后续章节模拟结果的分析提供了参考依据。　　 2.构建了封闭经济条件下的中国货币政策分析的DSGE模型，并对比了DSGE模型和SVAR模型的冲击响应结果，验证了应用DSGE模型分析中国货币政策问题的合理性。　　 3.构建了包含中国和欧元区的大型开放经济条件下的DSGE模型，分析了欧债危机背景下，欧元区货币政策对中国经济及货币政策的溢出效应，为开放经济条件下的货币政策溢出效应研究提供了DSGE模型框架。　　 4.根据中国直接融资市场和间接融资市场分割的特点，构建了包含金融部门的DSGE模型，系统研究了直接融资市场和间接融资市场的关系，并论证了社会融资总量作为中国货币政策中介目标的可行性。　　 5.在开放经济模型框架下，针对我国以加工贸易为主的对外贸易模式，对进口品只能用于最终消费这一假设进行改进，改进后，进口品除了用于最终消费之外，还用于投资。使得进口价格和进口数量的波动能直接影响到厂商的生产决策。　　 6.在研究社会融资总量问题时，引入银行贷款摩擦系数来刻画银行贷款市场的管制特征。通过参数的灵敏度分析，得出随着银行贷款摩擦的增加，银行信贷减少，而直接融资有所增加，融资需求表现出从间接融资市场向直接融资市场的转移。