随着我国金融行业的不断发展，风险管理在现代金融机构中的地位日趋重要。商业银行是现代金融行业的基础，如何防范和控制风险，已经成为金融机构运行稳健与否的关键因素。信用风险是商业银行在经营管理中面临的最主要风险。本文首先论述了我国商业银行信用风险管理的研究背景与研究意义，对现有的信用风险度量方法文献进行了归纳和总结。在此基础上对商业银行信用风险进行了概念性描述，并对历届的《巴塞尔协议》中关于商业银行信用风险管理的部分进行了相关分析。在相关理论的研究方面，本文对商业银行信用风险管理的传统方法进行了详细比较和分析，并研究了这些风险度量方法在我国的实践情况。在实证分析部分，本文尝试通过构建Logistic统计模型，以制造业上市公司为例，对融资企业信用风险度量的模型进行了构建，发现资产净利率、资产负债率、应收账款周转率和净利润增长率四个财务指标对于上市公司制造业的未来信用风险有较大影响。在理论研究与实证研究结果的基础之上，本文对商业银行信用风险管理分别从贷前审核的财务指标选择方面、贷后后续风险监管方面、尽职调查方式方面、创新研发人员在放贷流程的参与度方面提出了相关建议。