语音增强技术是语音处理技术的一个重要组成部分。语音增强技术的目标是提高语音通信系统在带噪声环境中的性能。语音增强技术可以被应用于许多领域,例如在移动无线通信系统中、语音识别系统中或者应用于帮助听觉受损者的助听器械中。多年来,研究人员一直在该领域努力寻求各种效果良好的语音增强算法,尤其是在强干扰噪声环境中。本文首先对八种现有语音增强算法进行了分析,然后对其中增强效果最好的三种语音增强算法进行了计算机仿真实验。实验结果表明,现有的许多语音增强算法仍然被音乐噪声所困扰,尤其是在强干扰噪声环境中。本文设计了一种针对强干扰噪声环境中的音乐噪声的抑制算法。该抑制算法首先在频谱中检测出尖峰。然后在尖峰及其邻近区域内,利用前后帧的时变特性,判断该尖峰是语音成分还是音乐噪声。最后在被判断为音乐噪声的尖峰及其邻近区域,对音乐噪声进行抑制。该抑制算法和基于最小值统计的谱减法结合,基于ITU-T P.835的主观测试表明强干扰噪声环境中的音乐噪声被有效的去除并且没有带来较大的语音信号失真。