数字水印技术作为一种全新的信息安全和版权保护技术,已经被广泛研究,但目前的绝大多数算法的抗几何攻击能力较差。因此,抗几何攻击的数字水印技术仍然是一项富有挑战性的工作。本文以静止图像作为研究对象,主要提出了三种盲检测抗攻击的数字图像水印算法。首先,提出了基于邻近关系的Contourlet变换域、盲检测数字水印算法。本算法先将原始图像进行Contourlet变换,再根据邻近特征平均值将水印嵌入到Contourlet变换域中所选择的显著子带图像中。其中水印图像为有意义的二值图像。水印检测过程中不需要原始图像,且计算简单。实验结果表明,该算法对JPEG压缩、添加噪声、高斯滤波和锐化等攻击具有较好的稳健性。其次,提出了基于Krawtchouk矩和小波变换的抗几何攻击的盲检测数字水印算法。该方法首先对图像进行一次小波分解,然后计算其低频成分的Krawtchouk低阶矩不变量来判断水印是否存在。水印提取过程简单,只需计算所得图像的几个低阶Krawtchouk矩不变量。结果证明,该方法简单、有效,对旋转、缩放、剪切、组合攻击等几何攻击以及JPEG压缩攻击具有很高的稳健性。最后,提出了基于Trace变换和标识信息的数字图像版权保护算法。该算法首先根据Trace变换进行数字作品的特征提取,然后在第三方机构进行登记注册从而获得标识信息,最后根据标识信息确认数字作品的所有权。从实验结果看出,该算法对旋转、缩放、剪切及其组合、仿射变换、去掉部分行等几何攻击以及滤波和JPEG压缩攻击具有很高的稳健性。