福建省从2002年起运用基于物联网的水质自动监测技术初步建成了覆盖全省主要流域的地表水监测网络。通过该监测网络可以从不同位置以高时间分辨率获得水质监测指标的测量值。地表水监测网络产生了大量的数据,而这些数据很少被转化为描述水体状况的可理解的信息。本文以闽江流域福州段为研究对象,查阅和收集了闽江流域福州段沿线7个断面的水质自动监测站的建设情况。介绍地表水自动监测系统如何建立一套完善的水质自动监测数据质量保证和质量控制系统,对可能影响水质监测结果的各种因素和环节系统自动进行全面控制、管理,为流域水环境质量评价提供可靠的数据支撑。以7个断面的水质自动监测站产生的可靠的高频水质监测数据为基础,运用单因子评法、CCME-WQI评价法和灰色关联分析法综合分析,获得闽江流域福州段水质的时间和空间演变信息。运用单因子评价法对2017-2018年期间闽江流域福州段7个主要监测断面水质评价结果显示:2017年监测的7断面中,符合Ⅱ类水质断面占71.4%,符合Ⅲ类水质断面占29.6%,无IV类、V类及劣V类水质;2018年监测的7断面中,符合Ⅱ类水质断面占42.9%,符合Ⅲ类水质断面占57.1%,无IV类、V类及劣V类水质,水质为优的断面数较2017年下降28.5个百分点。总体上整个闽江流域福州段水质达到地表水III类水的功能目标。基于各监测断面的月均数据分析结果显示:2017年-2018年7个断面的出现超标的月份中主要污染因子大多为溶解氧。运用CCME-WQI评价法得到的评价结果与单因子评价结果相一致的月份有115个占71%左右,不一致的月份有48个占29%。其中评价为“很好”的月份与单因子的评价结果（I类或II类）一致性较好。结合CCME-WQI各参数超标数量占比结果及灰色关联度分析结果显示2017年闽江流域福州段水质关联度最高的参数为溶解氧,其次是总磷,2018年关联度最高的为溶解氧,其次是高锰酸盐指数。溶解氧依然是影响闽江流域福州段水质最大因素,应该作为该段流域的重点关注和控制指标。从分析结果的吻合度看结合灰色关联分析的CCME-WQI法可以很容易地用于定性和定量评估水质是否达到了规定的水质指标,并提供影响水质类别的明确名称,适合地表水水质评价。