伴随着国家经济快速发展和人民生活水平的提高,汽车作为方便快捷的交通工具越来越普及到市民的日常生活中,汽车数量高速增长带来方便的同时,也产生了许多问题,停车难是市民深有体会的问题之一,当前许多城市大都采用建设大型地下车库的方式来解决停车难和地价贵的问题。然而注重车库规模的建设却忽略了车库管理模式的创新,现有的地下车库缺乏先进的管理系统,极易造成停车资源的浪费,主要包括：停车场内缺乏必要的停车引导信息,用户对车库内信息的不明确易造成时间浪费；停车场出入口管理落后,入库停车刷卡通行效率低,极易造成拥堵；停车场规模的扩大增加了用户的反向寻车的难度,在难以辨别方向的车库内,用户存在找车困难；停车场环境恶劣、安全性较低,管理人员难以长期驻留车库内。社会需求是技术创新的最大动力。针对以上所面临的问题,本文规划设计了一个基于视频识别技术的智能车库管理系统,综合车牌识别技术、传感器技术、无线通信技术以及数据库技术等先进技术。针对当前大型地下车库所存在的问题,在车库信息采集的基础上完成车位统计、停车引导以及反向寻车等功能。具体工作如下：(1)规划并完成整个系统的组成和明确系统的工作流程,包括采用车牌识别的出入口管理、利用视频采集和传感技术的车位信息采集、通信管理以及采用数据库技术的数据管理和分析统计。(2)完成车位探测器的设计,车位探测器是地下车库信息采集的关键,包括超声波测距监测车位车辆的有无、控制进行视频采集、微波传感器对移动物体的感知,并将相关信息通过无线Zigbee网络上传至车库管理中心。(3)对车牌识别技术进行分析与研究,利用栅格法对车库建模与仿真并对Dijkstra算法进行优化,将该算法应用到反向寻车的路径规划当中,提高车库服务的便捷性,智能化和人性化。(4)采用C#编程及数据库相关技术完成管理中心软件设计,设计车库信息管理和出入口自动道闸系统,并通过建立虚拟车库平面分布图实时掌握车库动态信息。通过一系列的设计与仿真实验,验证该系统的稳定性与可靠性,证明该系统有效提高了地下车库的智能化和自动化。