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随着雷达系统集成化、信息化程度的提高，其故障诊断与后勤保障的难度增大，为保证雷达系统连续稳定的运行，不影响任务的正常执行，需要加强对雷达系统运行状态的监测及健康状态的评估，并根据系统的健康状况作出适当的维修维护决策，将传统的“事后维修”决策向“视情维修”决策转变。因此，对雷达系统进行故障预测与健康管理的研究是必要的，是提高雷达系统保障性水平和作战效能的要求。论文的主要工作有： ①故障预测与健康管理系统理论。理论研究是PHM技术用于雷达系统的基础，在系统设计中占有重要地位。文中对故障预测与健康管理系统的内涵、体系结构、关键技术及其设计方法等方面作了论述，为其在雷达系统中的应用奠定了基础。 ②故障诊断与故障预测技术。在故障诊断技术中，对数据驱动的故障诊断技术和基于模型的故障诊断技术作了阐述，并对每种技术中的典型故障诊断算法作了研究；在故障预测技术中，对基于模型的故障预测技术、数据驱动的故障预测技术及基于概率的故障预测技术作了深入研究。然后利用基于BP神经网络的故障诊断算法对雷达中频放大板的故障诊断进行了仿真。 ③雷达故障预测与健康管理系统的构建。文中以某型号雷达为例，根据其特点将其分为电子系统与伺服系统两部分，分别建立故障诊断模型和故障预测模型，并选择合适的故障诊断与预测算法；然后按照PHM系统的设计流程，结合自身的BIT系统，尝试建立雷达系统的PHM系统。